Data scientist
Exploiter, analyser et mettre en forme des données afin de comprendre et d'anticiper de futurs leviers stratégiques ou opérationnels pour l'administration. Valoriser le patrimoine de données et l'organiser pour en faciliter l'accès aux différents acteurs.
Domaine Fonctionnel
Numerique et systemes d’information et de communication
Compétences managériales éventuellement requises
Compétences managériales éventuellement requises
Activités principales
- Synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision
- Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème mathématique- statistique, et réciproquement
- Caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier
- Apporter son expertise pour l’exploration et l’analyse complexe de données au moyen de techniques variées (statistiques, d'analyse de texte, d'analyse comportementale, de géolocalisation)
- Industrialiser le procédé pour les données les plus intéressantes
- Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles
- Anticiper les avantages et inconvénients de différents modèles ou méthodes de calcul dans un environnement métier après comparaison et évaluation de ces modèles
- Produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes
Conditions d’exercice
Filière Numérique-Système d’Information et Communication
- Analyste de données
- Data scientist
- Éditeur (trice) de données publiques
Savoir-être conceptuel
Savoir-Faire
Connaissances professionnelles
- Solutions et outils de gestion des données
- Techniques et méthodes statistiques et informatiques de collecte et de traitement des données (« Data mining »)
- Techniques liées au volume des gisements de données (« Big Data ») et aux données non structurées (« Data Analytics »)
- Langages de programmation
- Principaux gisements de données existantes
Facteurs clés à moyen terme
- Rythme et ampleur du volume des données produites et disponibles ; impacts en termes d'accès, d'exploitation et de valorisation de l'information
- Développement des solutions analytiques (sites internet) et des objets connectés
- Complexification des règles de gestion des données et de sécurité
- Interopérabilité
- Développement des systèmes d'information d'aide à la décision
Impacts sur le métier
- Emploi émergent, en forte progression
- Création de moteurs de prédiction et d'intelligence artificielle
- Formation aux enjeux métiers
REME
ROME
- Métier
- Appellation
RéFérens
RMFP
- Métier