Ingénieur statisticien
Organiser la collecte, la gestion, la préparation des données et leur traitement statistique au moyen des outils statistiques et informatiques les mieux adaptés au contexte d'une étude ; élaborer l'enchaînement des traitements, du choix des méthodes existantes à l'analyse des résultats et jusqu'à leur diffusion
- Informations générales
- Conditions d'exercice
- Tendances d'évolution
- Connaissances
- Autres référentiels
Domaine Fonctionnel
Recherche
Famille Professionnelle
Calcul scientifique
Versants
- Fonction publique d'Etat
Pas de compétences managériales requises
Pas de compétences managériales requises
Code CSP
ERRCH042
Activités principales
- Apporter le conseil aux utilisateurs qui ont besoin de mettre en œuvre des méthodes et des outils statistiques
- Assurer la mise en œuvre d'enquêtes et d'études statistiques
- Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique
- Rédiger des documentations pour les utilisateurs des chaînes de traitement
- Choisir et appliquer les méthodes statistiques existantes les plus pertinentes sur des corpus de données
- Développer des programmes spécifiques pour prendre en compte les particularités d'une étude statistique
- Déterminer les logiciels les mieux adaptés et les plus performants pour l'étude ou le projet en cours
- Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des analyses statistiques
- Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétences
Conditions d’exercice
- Licence
- Domaine de formation souhaité : statistiques, mathématiques appliquées, économétrie, biostatistiques
- Obligation de respecter le secret statistique ou professionnel dans le cadre législatif existant
- Contraintes de calendrier en fonction de la nature du projet
Facteurs clés à moyen terme
- Renforcement de l'utilisation d'outils et de techniques informatiques de gestion et de traitement de très grandes masses de données
- Développement d'outils d'aide à la décision analysant des données complexes en un temps réduit
Impacts sur le métier
- Adaptation aux techniques et outils statistiques de traitement de grandes masses de données
Savoir-être
Savoir-Faire
Connaissances professionnelles
- Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
- Statistiques
- Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données
- Logiciels statistiques
- Langages de programmation
- Outils et méthodes de projection
- Architectures techniques, outils, progiciels
- Applications métiers
RIME
ROME
- Métiers
RéFérens
- Métiers